Clasificadora modificada para requisitos particulares de la sandía inteligente exclusiva
Introducción de productos:
Según la diferencia en las propiedades ópticas de materiales, la tecnología fotoeléctrica de la detección se utiliza para arreglar automáticamente el daño y el tamaño de los materiales de la fruta y verdura, y puede también detectar el contenido del azúcar en las frutas y verduras de clasificación.
Clasificación del material: sandía
Clasificación de estándar
| Materia prima de Watmelon |
dulzor |
peso |
Los grandes |
Los pequeños |
Roto |
Parámetros
| modelo |
canal |
capacidad
(T/h)
|
voltaje
(V/Hz)
|
poder
(Kilovatio)
|
tamaño (length*Width*height) |
| XG01 |
1 |
2-3 |
380/50 |
7,55 |
21690*1400*2280 |
La manzana está por ejemplo como la manzana, efecto real estaría según su materia prima
| Modelo |
función |
voltaje
(V/Hz)
|
poder
(Kilovatio)
|
tamaño (length*Width*height) |
| Sistema de esterilización del agua |
Sistema suave de la limpieza y de la esterilización |
380/50 |
3,05 |
5000*1280*1135 |
| Sistema de sequedad del viento |
el secado superficial, destruye no a los caracteres de la fruta |
380/50 |
3,75 |
5000*1000*1750 |
| Alimentación seca del interruptor |
Alimentación seca |
380/50 |
2,5 |
4600*1000*980 |
| Línea de embalaje de la exportación |
Embalaje humano |
380/50 |
7,53 |
6000*900*1400 |
| Transporte vacío de la caja |
Fuente de la caja de la fruta |
380/50 |
0,6 |
10030*530*300 |
Características
1. Una de las primeras compañías en la industria para adoptar el procesador de la base de FPGA de la quinto-generación.
2. De acuerdo con la tecnología del AI combinada con algoritmo de aprendizaje profundo, Instad del esquema de clasificación visual tradicional, utilizamos la tecnología del AI que mejora grandemente el efecto de clasificación. Al mismo tiempo, la máquina puede hacer la clasificación múltiple y resultados múltiples una vez.
3. Con las cámaras digitales industriales de alta velocidad y de alta resolución, la imagen es clara y estable.
los materiales 4.The estarían rodando al clasificar, ningún espacio serían ignorados, después la exactitud de clasificación aumentó altamente.
la fuente de alimentación 5.380V, circuito de aire único rápido-conecta la conexión, bajo consumo de energía de la máquina entera
6. Sistema de clasificación visual multi: usando la tecnología de la visión de ordenador para recoger la información tal como color, forma de la fruta, y defectos de materiales.
7. Sistema de inspección interno de la calidad: La tecnología infrarroja de la inspección no destructiva se utiliza para recoger calidad interna, incluyendo contenido del azúcar, moho y así sucesivamente.
8. Sistema de pesaje electrónico: tecnología de detección electrónica para recoger la información de la calidad de materiales
9. Sistema auxiliar de la producción: sistema de alimentación incluyendo el agua que alimenta, alimentando seca y sistema de alimentación seca, que pueden solucionar mejor el problema de topar del material.
el modelado gausiano 10.Using para procesar el modelo fotografiado de la sandía tiene eficacia alta y alta exactitud. Bajo proceso de una nueva generación de microprocesadores de FPGA, la exactitud puede alcanzar más el de 95%.
Servicio libre de la actualización de software para nuestros clientes toda la vida.
Mantenimiento libre.
Empaquetado y envío:
Plazo de expedición: 15-30 días laborables después de recibir el depósito.
Calidad: Calidad como estándar de la fábrica.
Embalaje: Embalaje estándar de la caja de la madera contrachapada de la exportación de la fábrica, conveniente para el envío del envase.
FAQ
Q: ¿Hace su sandía la clasificación del robot tiene daño a la clasificación de la materia prima?
: No, nuestra sandía que clasifica el robot utiliza los rodillos exclusivos de la detección y las cámaras de clasificación visuales avanzadas para tomar las imágenes, que no causarán el daño a la sandía sí mismo.
¡Su mensaje debe tener entre 20 y 3.000 caracteres!
