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Cómo elegir la máquina de clasificación de castañas adecuada: clasificador de colores tradicional vs. clasificador de castañas IA

2025-07-10

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Los procesadores de castañas de hoy se enfrentan a una pregunta clave:
¿El clasificador de colores tradicional todavía es suficiente?

Mientras que las máquinas de clasificación de color han sido ampliamente utilizadas en la industria de la castaña durante años, muchas fábricas se están dando cuenta ahora de su necesidad delimitaciones¥ sobre todo cuando se trata degrietas, moho, pudrición interna, yGrados de productos mixtos.

En este artículo, explicamos cómo la clasificación impulsada por IA funciona de manera diferente, y por qué más procesadores están cambiando asoluciones inteligentes.


Cómo funcionan las clasificadoras de colores tradicionales

La mayoría de las máquinas tradicionales utilizan cámaras para detectarDiferencias de colorypatrones de formaA menudo son entrenados para usarImágenes etiquetadas manualmente- ¿Qué significa que un técnico enseña a la máquina?
Este es un buen castaño.
Este tiene una grieta.
Este está moho.

Basándose en esta formación, el clasificador utilizareglas de umbralpara separar las castañas por tipo o color de defecto.

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Configuración común:
Para lograr una clasificación completa, las fábricas a menudo necesitan combinarmáquinas múltiplesPor ejemplo:

  • 1 máquina para la clasificación de tamaños

  • 1 para la clasificación por color

  • 1 para la detección de formas o grietas

¿Qué quieres decir?Los problemas aparecen cuando:

  • Aparece un nuevo defecto que no estaba etiquetado antes.

  • Las grietas son pequeñas o ocultas bajo sombras.

  • El color defectuoso es similar a la cáscara normal

  • La podredumbre interna no se puede ver desde afuera.


Cómo funcionan los clasificadores de castañas de IA (aprendizaje profundo en el interior)

Nuestra máquina inteligente de clasificación de castañas utiliza unmodelo de aprendizaje profundo¢ no se forma con etiquetas fijas, sino aprendiendo demiles de ejemplos de defectos reales.

En lugar de simplemente decir "este píxel es más oscuro", la máquina aprende lo que unagrietamientoo unafrutas secaso unaNúcleo podrido interno Parece quedesde 360 grados.

Diferencias clave:

Características El clasificador tradicional El sistema de clasificación de castañas (nuestro)
Reconocimiento de defectos Basado en imágenes etiquetadas Basado en patrones de aprendizaje profundo
Cobertura de las imágenes 1 ¢ 2 vistas 7+ vistas por tuerca (360°)
Adaptabilidad Necesidad de reeducación manual El modelo mejora continuamente
Defectos internos No se puede detectar La IA puede identificar problemas ocultos
Flexibilidad en la clasificación A menudo requiere 2 ⁄ 3 máquinas Una máquina con salidas múltiples

 

la máquina de clasificación inteligente de castañas de sexta generación de JGY

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Resolvemos los problemas reales

Con nuestro clasificador de castaños impulsado por IA, puedes:

  1. Captar más defectos, con mayor precisión
    → grietas, moho, frutas secas al sol, incluso granos pelados con decoloración interna

  2. Sortar por categoría de producto en un solo pase
    → Por ejemplo:

    • Nueces buenas grandes, medianas y pequeñas

    • Nueces agrietadas

    • Nueces secas

    • Núcleos defectuosos internos
      → Todo desde una sola máquina, hasta8 salidas separadas

  3. Reducir el número de máquinas y el trabajo manual
    → No hay necesidad de múltiples clasificadores de color + clasificadores + inspectores visuales

  4. Manejar más volumen con mejor calidad
    → Especialmente útil paragrado de exportacióno bienlíneas de castaño congeladas

Imagen sugerida: ilustración de dos configuraciones de clasificación lado a lado

  • Izquierda: varias máquinas tradicionales con flechas etiquetadas (tamaño, color, grieta)

  • A la derecha: un clasificador de IA maneja todo en una línea


Caso de uso: actualización de la clasificación tradicional a la clasificación de IA

Un procesador en Italia utilizó anteriormente dos clasificadores de color tradicionales y una estación de inspección manual.
Se enfrentaron a problemas con:

  • Defectos internos pasados por alto

  • Alto coste de mano de obra

  • Mezcla de productos (nueces agrietadas y buenas)

Después de cambiar a nuestro clasificador de castañas de 8 salidas:

  • La precisión de detección de grietas mejorada en 3 veces

  • Equipo de clasificación manual reducido en un 70%

  • Producción de calidad de exportación consistente alcanzada


¿Es hora de mejorar?

Si su ordenador actual:

  • No tiene defectos

  • Necesita ajustes manuales frecuentes

  • Requiere varias máquinas para lograr el efecto que necesita

Entonces puede que estés gastando más de lo que deberías en tiempo y pérdida de producto.

Con elInspección a 360 grados basada en IA, nuestro clasificador inteligente de castañas ofrece:

✔️ Mayor precisión
✔️ Menos máquinas
✔️ Rentabilidad más rápida
✔️ Una operación más sencilla


 

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